O'Reilly 日本 - Python - 书籍总结#
首先，O'Reilly 其实有专门的日文版官网，专门卖日文版的电子版，不过只支持外币信用卡。
O'Reilly Japan 的书籍全部无 DRM，您可以利用可移植性和搜索性极佳的电子书。
https://www.oreilly.co.jp/ebook/
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接下来按年为单位，推荐我个人心中的年度好书。
2024#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2024]] ：[[『哈伊帕现代 Python』]] 强推！
2023#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2023]]：强推 [[『编程文体练习』]] 和 [[『Python 精华』]]。
2022#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2022]]：只有 [[从零开始的深度学习 ❹- 强化学习篇]] 有点兴趣，其他书和我个人的方向不太一致，就算啦。
2021#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2021]]：似乎没有特别适合我的。
2020 以前的#
先把上面的看完了，再整理下面的吧 233
| ISBN | 标题 | 价格 | 出版日期 |
|---|---|---|---|
| 978-4-87311-930-4 | Python 入门数学冒险 | 3,300 | 2020/11/16 |
| 978-4-87311-926-7 | 数据科学的统计学入门 第 2 版 | 3,520 | 2020/11/9 |
| 978-4-87311-917-5 | 有效的 Python 第 2 版 | 3,960 | 2020/7/16 |
| 978-4-87311-911-3 | 从零开始的数据科学 第 2 版 | 3,740 | 2020/5/1 |
| 978-4-87311-906-9 | 从零开始的深度学习 ❸ | 4,400 | 2020/4/20 |
| 978-4-87311-910-6 | Python 入门无监督学习 | 3,960 | 2020/4/13 |
| 978-4-87311-890-1 | Python 金融 第 2 版 | 4,950 | 2019/12/26 |
| 978-4-87311-887-1 | NumPy 数据分析入门 | 3,080 | 2019/9/27 |
| 978-4-87311-881-9 | Python 计算机科学新教本 | 3,300 | 2019/6/26 |
| 978-4-87311-854-3 | IPython 数据科学食谱 第 2 版 | 4,620 | 2019/5/25 |
| 978-4-87311-874-1 | Head First 初学者编程 | 3,300 | 2019/4/26 |
| 978-4-87311-871-0 | Python 网络爬虫 第 2 版 | 3,520 | 2019/3/26 |
| 978-4-87311-872-7 | Python AI 编程入门 | 3,740 | 2019/3/20 |
| 978-4-87311-868-0 | 机器学习的特征工程 | 3,300 | 2019/2/23 |
| 978-4-87311-860-4 | 优雅的 SciPy | 3,740 | 2018/11/10 |
| 978-4-87311-851-2 | 问题解决的 Python 编程 | 3,080 | 2018/9/22 |
| 978-4-87311-826-0 | 直观深度学习 | 3,740 | 2018/8/11 |
| 978-4-87311-847-5 | 制作并运行 ALife | 2,860 | 2018/7/28 |
| 978-4-87311-836-9 | 从零开始的深度学习 ❷ | 3,960 | 2018/7/21 |
| 978-4-87311-829-1 | Head First Python 第 2 版 | 4,180 | 2018/3/24 |
| 978-4-87311-809-3 | 编程 ROS | 4,180 | 2017/12/13 |
| 978-4-87311-818-5 | 入门 PySpark | 3,740 | 2017/11/22 |
| 978-4-87311-817-8 | 流利的 Python | 6,380 | 2017/10/7 |
| 978-4-87311-808-6 | Python 与 JavaScript 入门数据可视化 | 4,180 | 2017/8/25 |
| 978-4-87311-798-0 | Python 入门机器学习 | 3,740 | 2017/5/25 |
| 978-4-87311-794-2 | Python 入门数据整理 | 4,070 | 2017/4/26 |
| 978-4-87311-777-5 | 矩阵程序员 | 5,940 | 2016/10/5 |
| 978-4-87311-758-4 | 从零开始的深度学习 | 3,740 | 2016/9/24 |
| 978-4-87311-768-3 | 从 Python 入门数学 | 3,080 | 2016/5/21 |
| 978-4-87311-739-3 | 实践 Python 3 | 3,740 | 2015/12/1 |
| 978-4-87311-735-5 | Think Stats 第 2 版 | 2,640 | 2015/8/19 |
| 978-4-87311-727-0 | Cython | 3,520 | 2015/6/19 |
| 978-4-87311-698-3 | 实践机器学习系统 | 3,520 | 2014/10/25 |
| 978-4-87311-688-4 | Python 语法详解 | 3,520 | 2014/9/18 |
| 978-4-87311-694-5 | Think Bayes | 2,640 | 2014/9/6 |
| 978-4-87311-607-5 | 实践计算机视觉 | 3,300 | 2013/3/23 |
| 978-4-87311-470-5 | 入门自然语言处理 | 4,180 | 2010/11/10 |
| 978-4-87311-448-4 | 逆向工程 | 3,520 | 2010/5/21 |
| 978-4-87311-393-7 | 第一次的 Python 第 3 版 | 5,060 | 2009/2/25 |
| 978-4-87311-364-7 | 集合智能编程 | 3,740 | 2008/7/24 |
| 978-4-87311-276-3 | Python 食谱 第 2 版 | 4,620 | 2007/6/23 |