O'Reilly Japan-Python-Book-Summary#
首先，O'Reilly 其實有專門的日文版官網，專門賣日文版的電子版，不過只支持外幣信用卡。
O'Reilly Japan 的書籍都是 DRM Free，具有優秀的可攜性和搜索性，可以作為 Ebook 使用。
https://www.oreilly.co.jp/ebook/
如果對日本舉辦 Python 的相關活動有興趣的話，也不要錯過它家的部落格 O'Reilly Japan Blog。
接下來按年為單位，推薦我個人心中的年度好書。
2024#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2024]] ：[[『ハイパーモダン Python』]] 強推！
2023#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2023]]：強推 [[『プログラミング文体練習』]] 和 [[『Python Distilled』]]。
2022#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2022]]：只有 [[ゼロから作る Deep Learning ❹- 強化学習編]] 有點興趣，其他書和我個人的方向不太一致，就算啦。
2021#
[[O'Reilly Japan-Python-Book-2021]]：似乎沒有特別適合我的。
2020 以前的#
先把上面的看完了，再整理下面的吧 233
| ISBN | Title | 價格 | 發行日 |
|---|---|---|---|
| 978-4-87311-930-4 | Python ではじめる数学の冒険 | 3,300 | 2020/11/16 |
| 978-4-87311-926-7 | データサイエンスのための統計学入門 第 2 版 | 3,520 | 2020/11/9 |
| 978-4-87311-917-5 | Effective Python 第 2 版 | 3,960 | 2020/7/16 |
| 978-4-87311-911-3 | ゼロからはじめるデータサイエンス 第 2 版 | 3,740 | 2020/5/1 |
| 978-4-87311-906-9 | ゼロから作る Deep Learning ❸ | 4,400 | 2020/4/20 |
| 978-4-87311-910-6 | Python ではじめる教師なし学習 | 3,960 | 2020/4/13 |
| 978-4-87311-890-1 | Python によるファイナンス 第 2 版 | 4,950 | 2019/12/26 |
| 978-4-87311-887-1 | NumPy によるデータ分析入門 | 3,080 | 2019/9/27 |
| 978-4-87311-881-9 | Python 計算機科学新教本 | 3,300 | 2019/6/26 |
| 978-4-87311-854-3 | IPython データサイエンスクックブック 第 2 版 | 4,620 | 2019/5/25 |
| 978-4-87311-874-1 | Head First はじめてのプログラミング | 3,300 | 2019/4/26 |
| 978-4-87311-871-0 | Python による Web スクレイピング 第 2 版 | 3,520 | 2019/3/26 |
| 978-4-87311-872-7 | Python による AI プログラミング入門 | 3,740 | 2019/3/20 |
| 978-4-87311-868-0 | 機械学習のための特徴量エンジニアリング | 3,300 | 2019/2/23 |
| 978-4-87311-860-4 | エレガントな SciPy | 3,740 | 2018/11/10 |
| 978-4-87311-851-2 | 問題解決の Python プログラミング | 3,080 | 2018/9/22 |
| 978-4-87311-826-0 | 直感 Deep Learning | 3,740 | 2018/8/11 |
| 978-4-87311-847-5 | 作って動かす ALife | 2,860 | 2018/7/28 |
| 978-4-87311-836-9 | ゼロから作る Deep Learning ❷ | 3,960 | 2018/7/21 |
| 978-4-87311-829-1 | Head First Python 第 2 版 | 4,180 | 2018/3/24 |
| 978-4-87311-809-3 | プログラミング ROS | 4,180 | 2017/12/13 |
| 978-4-87311-818-5 | 入門 PySpark | 3,740 | 2017/11/22 |
| 978-4-87311-817-8 | Fluent Python | 6,380 | 2017/10/7 |
| 978-4-87311-808-6 | Python と JavaScript ではじめるデータビジュアライゼーション | 4,180 | 2017/8/25 |
| 978-4-87311-798-0 | Python ではじめる機械学習 | 3,740 | 2017/5/25 |
| 978-4-87311-794-2 | Python ではじめるデータラングリング | 4,070 | 2017/4/26 |
| 978-4-87311-777-5 | 行列プログラマー | 5,940 | 2016/10/5 |
| 978-4-87311-758-4 | ゼロから作る Deep Learning | 3,740 | 2016/9/24 |
| 978-4-87311-768-3 | Python からはじめる数学入門 | 3,080 | 2016/5/21 |
| 978-4-87311-739-3 | 実践 Python 3 | 3,740 | 2015/12/1 |
| 978-4-87311-735-5 | Think Stats 第 2 版 | 2,640 | 2015/8/19 |
| 978-4-87311-727-0 | Cython | 3,520 | 2015/6/19 |
| 978-4-87311-698-3 | 実践 機械学習システム | 3,520 | 2014/10/25 |
| 978-4-87311-688-4 | Python 文法詳解 | 3,520 | 2014/9/18 |
| 978-4-87311-694-5 | Think Bayes | 2,640 | 2014/9/6 |
| 978-4-87311-607-5 | 実践 コンピュータビジョン | 3,300 | 2013/3/23 |
| 978-4-87311-470-5 | 入門 自然言語処理 | 4,180 | 2010/11/10 |
| 978-4-87311-448-4 | リバースエンジニアリング | 3,520 | 2010/5/21 |
| 978-4-87311-393-7 | 初めての Python 第 3 版 | 5,060 | 2009/2/25 |
| 978-4-87311-364-7 | 集合知プログラミング | 3,740 | 2008/7/24 |
| 978-4-87311-276-3 | Python クックブック 第 2 版 | 4,620 | 2007/6/23 |